从编程语言和算法的角度

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人工智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、Simon等人工智能先驱重走人工智能之路,站在前任的肩头上“鉴以往、知未来”)ca88官方会员登录 3

人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、Simon等人为智能先驱重走人工智能之路,站在前人的肩头上“鉴以往、知以后”)ca88官方会员登录 4

全书从编程语言与算法的角度回看人工智能的历史,比较正规。

全书从编程语言与算法的角度回看人工智能的历史,比较标准。

看内容有点像科研工小编、人工智能前沿从业者写的。电子书中一向不对小编的介绍,亚马逊(亚马逊(Amazon))官网上有,不是做科研的。

看内容有点像科研工小编、人工智能前沿从业者写的。电子书中并未对作者的牵线,亚马逊(Amazon)官网上有,不是做科研的。

末尾两章是几位第一的地管理学家的简史,我为主略过了。

末段两章是几位紧要的物国学家的简史,我为主略过了。

全部评价3星,有一对参考价值。

完全评价3星,有一部分参考价值。

以下是书中部分情节的摘要:

以下是书中部分情节的摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。那就是现实性世界与虚拟世界最重大的一个相应,可以说香农的天才考虑建立了具体与虚拟之间的一个大桥。#197

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。那就是切实可行世界与虚拟世界最要害的一个遥相呼应,可以说香农的天才考虑建立了切实与虚拟之间的一个桥梁。#197

2:在作者看来,纽厄尔平生钻研的“人类思想的精神”,正是人工智能最难和最本质的课题!#224

2:在作者看来,纽厄尔生平钻研的“人类思想的青城山真面目”,正是人工智能最难和最本质的课题!#224

3:西蒙和纽厄尔双剑合璧,创设了人工智能的显要门户:符号派。符号派的军事学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是:智能是对符号的操作,最原始的标志对应于物理客体。#232

3:Simon和纽厄尔双剑合璧,创造了人工智能的基本点门户:符号派。符号派的文学思路称为“物理符号系统假说”,不难明了就是:智能是对符号的操作,最原始的号子对应于物理客体。#232

4:世界围棋季军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它现在的程度,可以说是大大地高于了大家人类的设想。”#287

4:世界围棋亚军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它现在的档次,可以说是大大地高于了大家人类的想象。”#287

5:人类思维棋类难题的为主智慧就是找到高招,而找到高招的第一就是推算出若干步之内无论对方怎么回复,本方都处在局面变好的态势。转换到国际象棋程序编程,要旨都必须有两局地:博弈搜索和层面评估。#306

5:人类思想棋类难题的中央智慧就是找到高招,而找到高招的重中之重就是推算出若干步之内无论对方怎么回复,本方都地处局面变好的情态。转换来国际象棋程序编程,要旨都必须有两局地:博弈搜索和范围评估。#306

6:纽厄尔、Simon和John·肖发展的Alpha-Beta算法可以从寻觅树中删去卓殊大的一对而不影响最终结果。它的主干思维是,若是稍微着法将协调引入了很差的范畴,那么些着法的保有继续着法就都毫无继续分析了。#315

6:纽厄尔、西蒙和John·肖发展的Alpha-Beta算法可以从查找树中删去分外大的部分而不影响最终结果。它的焦点绪想是,如若有点着法将团结引入了很差的层面,这几个着法的兼具继续着法就都不用继续分析了。#315

7:汤普森的另一大进献是她整理的残局库,他在20世纪80年间就从头转移和存储棋盘上剩四至五子的有着符合规则的残局。一个顶尖的五子残局,比如王双象对王单马,包罗总数121万个规模。电脑使用这一个残局数据库,可以把每个残局走得相对完美,就如上帝一样。#327

7:汤普森的另一大贡献是他收拾的残局库,他在20世纪80年份就从头转移和储存棋盘上剩四至五子的有着符合规则的残局。一个突出的五子残局,比如王双象对王单马,蕴含总数121万个层面。电脑使用这几个残局数据库,可以把各样残局走得绝对完美,就如上帝一样。#327

8:最后落实克服人类国际象棋世界季军之梦、取得人机大克服利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,主题是缘于中国湖北地区的许峰雄、莫里·坎Bell(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

8:最后兑现战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大制伏利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,焦点是缘于中国福建地区的许峰雄、莫里·坎Bell(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:依据DeepMind公司在《自然》杂志上登出的稿子,AlphaGo那几个系列紧要性由以下多少个部分构成。(1)策略互连网(Policy
Network),给定当前规模,预测下一步的走棋。(2)疾速走子(法斯特rollout)。(3)估值网络Value
Network),给定当前规模,推测是白胜如故黑胜,给出输赢的概率。(4)蒙特卡罗树找寻(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3个部分连起来,形成一个完好的体系。#381

9:依照DeepMind公司在《自然》杂志上揭橥的文章,AlphaGo那个体系首要由以下多少个部分构成。(1)策略网络(Policy
Network),给定当前规模,预测下一步的走棋。(2)神速走子(法斯特rollout)。(3)估值互连网Value
Network),给定当前规模,推断是白胜依然黑胜,给出输赢的票房价值。(4)蒙特卡罗树摸索(Monte
卡尔o Tree Search,MCTS),把上述3个部分连起来,形成一个完完全全的系列。#381

10:据臆度,单机上拔取“神速走子”的对弈程序,已经拥有了围棋三段左右的水平。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

10:据推断,单机上采用“快捷走子”的博弈程序,已经颇具了围棋三段左右的程度。而“估值互联网”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:二〇一四年,谷歌(Google)花4亿美金购回DeepMind公司时,DeepMind公司也就是刚刚在《自然》杂志登载了一篇利用强化学习算法玩总计机游戏随想的小店铺,很几个人都不知道为啥这家集团值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才开首相信佩奇和布林的远见。#513

11:二零一四年,谷歌(Google)花4亿比索购回DeepMind公司时,DeepMind集团也就是刚刚在《自然》杂志登载了一篇利用强化学习算法玩总结机游戏杂谈的小店铺,很几个人都不通晓为何这家商店值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇和布林的远见。#513

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5方可高达近似99.2%的正确率。这一系统后来被U.S.的银行周边用于支票上数字的辨认。#527

12:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5足以达到近似99.2%的正确率。这一连串后来被米国的银行周边用于支票上数字的辨认。#527

13:事实申明,12个NVIDIA集团的GPU可以提供一对一于2000个CPU的吃水学习品质。此后,纽约大学、孟买大学以及瑞士联邦人工智能实验室的钻研人口纷繁在GPU上加紧其深度神经互连网。#547

13:事实申明,12个NVIDIA公司的GPU可以提供一定于2000个CPU的吃水学习品质。此后,纽约高校、华沙大学以及瑞士联邦人工智能实验室的探讨人员纷繁在GPU上加速其深度神经网络。#547

14:二〇〇九年,ImageNet项目落地了——那是一个富含1500万张照片的数据库,涵盖了22000种物品。那几个物料是依照平常匈牙利(Hungary)语单词进行归类协会的,对应于大型阿尔巴尼亚语知识图库WordNet的22000个同义词集。#556

14:二〇〇九年,ImageNet项目落地了——那是一个分包1500万张照片的数据库,涵盖了22000种物品。这一个物料是根据平常朝鲜语单词举办分拣协会的,对应于大型保加乌兰巴托语知识图库WordNet的22000个同义词集。#556

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran那类专注于科学总计的言语具备更强的标志处理能力,很快成为人工智能领域的最首要语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等立异体制,对连续的Java、Python等语言有很大的影响。#668

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran那类专注于科学总括的语言具备更强的标志处理能力,很快变成人工智能领域的要害语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等立异机制,对继续的Java、Python等语言有很大的影响。#668

16:Thompson用汇编语言形成了UNIX的率先个本子,那说不定是全人类历史上拿汇编语言达成的最光辉的小说。#690

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的率先个版本,那恐怕是人类历史上拿汇编语言落成的最光辉的创作。#690

17:有人问:“你怎么察觉有原始的程序员?”汤普森回答:“只看他俩的心绪。你问他俩做过的最有趣的次序是怎么样,然后让她们讲述程序和它的算法,等等。#705

17:有人问:“你怎么察觉有天然的程序员?”汤普森回答:“只看她们的心思。你问她们做过的最有趣的程序是什么样,然后让他俩讲述程序和它的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌(Google)在二〇一五年二月公布的吃水学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)指导的谷歌(Google)大脑协会开发。#ca88官方会员登录,728

18:TensorFlow是谷歌(谷歌(Google))在二零一五年九月公布的吃水学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)率领的谷歌(谷歌)大脑社团开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌(Google)商厦内部流传着无数有关他有多厉害的揶揄,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的尾声4位数字。”“当杰夫·迪恩磨牙时,他用MapReduce数羊群。”#734

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌商厦内部流传着广大关于她有多厉害的嘲弄,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的尾声4位数字。”“当杰夫·迪恩疑病症时,他用MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是援救异构设备的分布式计算,它可以在不相同平台上活动运行模型,那些平台包涵手机、单CPU的PC和众两个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式统计,它可以在差异平台上机关运行模型,那些平台包蕴手机、单CPU的PC和众三个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是首个成功投入使用的专家系统,1965年由洛桑联邦海洋大学开头研发,1968年研制成功,它的效果是分析质谱仪的光谱,协理地理学家判定物质的积极分子结构。#775

21:DENDRAL系统是首先个成功投入使用的专家系统,1965年由内华达香槟分校大学开端研发,1968年研制成功,它的机能是分析质谱仪的光谱,协理地理学家判定物质的成员结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌(Google)大大优化了客户的摸索体验,同时,知识图谱的高大知识库也足以和其旁人工智能技术结合,比如完成规范的口音识别和机械翻译等。#850

22:利用知识图谱技术,谷歌(谷歌(Google))大大优化了客户的寻找体验,同时,知识图谱的宏大知识库也得以和其别人工智能技术整合,比如达成规范的话音识别和机器翻译等。#850

23:若是你对人工智能有趣味,也足以研商一下要好的师承,从你的数学老师或电脑老师早先追溯,很有可能您的开拓者也是老莱布尼茨。#1707

23:如若您对人工智能有趣味,也足以研商一下和谐的师承,从您的数学老师或微机老师开首追溯,很有可能你的奠基者也是老莱布尼茨。#1707

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